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世纪之战的关键不是围棋,是人工智能

发布时间:2021-02-19 13:32:15
世纪之战的关键不是围棋,是人工智能 这个月最重要的大事,必然是 Google AlphaGo 与世界围棋冠军李世石九段的「人机大战」,这场对奕之所以万眾触目,是因為去年三届欧洲冠军樊麾二段在没有让子的情况下,被 AlphaGo 直落五盘打败,把电脑战胜职业棋士的预测从最少十年浓缩成「正在发生」。当然,樊麾和李世石的棋力有很大的距离,主流意见依然认為李世石在人机大战的胜算较高,但 AlphaGo 每天高速学习新的对局,并自行演绎吸收。目前,它已学习了 3000 万场棋局,相对於人类 1000 年的学习量。因此,大家都要等到第一局比赛结束后,才能有较為準确的预测。 相信很多人会问:电脑总有一天会战胜人类,為甚麼人们要如此紧张? 表面上,李世石和 AlphaGo 的对奕是人机的围棋大战;实际上,这是一个人工智能发展的重要里程,AlphaGo 邀请李世石的时候下了一个註脚:赛事不设 5 局 3 胜制,即使李世石先取 3 局,亦要完成 5 场对奕,令机器能够获得足够数据继续进化。 自从 Facebook 教主 Mark Zuckerberg 在新年宣布他 2016 年的人工智能计划后,人工智能正式成為大眾市场的新 Buzz word。他打算研发像 Ironman 的 Jarvis 一样的智能管家,可以用声音沟通,控制家居的灯光、温度,以至於在门鐘响起的时候辨认来宾的身份。当然,一向机关算尽的Zuckerberg 大谈人工智能,必然不是替 AlphaGo 卖广告,而是预告 Facebook Messenger 将推出的人工智能对答功能。事实上,Facebook 早前亦曾传出打算收购研发 AlphaGo 的原公司 DeepMind,现时它亦有自行的人工智能研究项目,包括另一个名為 Darkforst 的围棋程式。 围棋真的这麼好玩吗?如果你在十多年前看完动漫「棋灵王」后,下过几场 Yahoo 围棋,大概能够感受到它的变幻莫测。围棋的规则极简单,玩家可以在 19 x 19 的棋盘上任意行走,对电脑来说却是最复杂的设定,因為它的变化比宇宙中的原子数量还要多,令过往的电脑难以应付极大的计算量;AlphaGo 与过往的电脑不同,它有两个大脑,一个负责价值判断,筛选没有价值的进路,然后把值得考虑的进路交由另一个负责运算的大脑,从而减轻多餘的工作量。 AlphaGo 的成功暗示过往科学家犯的错误:机械人只是高速计算机器,与懂得学习的大脑截然不同。现在人工智能引入价值判断,在处理复杂的模拟实况和数据的时候更有效率,亦可以令机械人技术变得更加聪明。在未来的日子,机械人会处理所谓的 3D 工作:危险(Dangerous)、沉闷(Dreary)、骯脏(Dirty)。价值判断在当中会扮演相当重要的角式,例如在危险的环境下,究竟应该先拯救哪一个人。 更进一步来说,人工智能的发展有助提升医学诊断、气候模拟等科技。举两个听起来天马行空的例子,人工智能是人类基因工程的重要技术,「人类神经连结组计划」( The Human Connectome Project)企图整理大脑所有神经元的连接,绘製出大脑地图并放置在晶片上,然后把各种知识做成「知识福袋」,未来的人类可以选择自己喜欢的「知识福袋」,上载到大脑,据科学家说这是「更民主地获取新知识的方法」;接下来人工智能可以模拟不同人的大脑运作,当一个人过身之后,像科幻电影般肉身消逝而精神长存,继续与爱人对话交流。 等等!问题来了,当人工智能有了价值判断和想法,会引起不平等、或像「2001 太空漫游」把人类杀死吗?可以放心,现实的科学家不像电影那麼变态,在开发人工智能技术的同时,他们亦有讨论所谓的 Friendly AI 理论,确保人工智能的发展是安全而有用。毕竟科学家研发人工智能技术,不是要毁灭地球,而是要更有效率地改善人类生活。

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